事实上, 我们人人都知道质量控制的重要性, 但提高体检中心的服务质量, 却常常是 “非不为也, 乃不能也”, 由于体检中心的经营性质, 其管理的对象太多太琐碎太细致, 依赖手工是根本无法进行真正的高质量管理的, 这也正是我们使用体检软件, 并将体检系统贯穿到时候体检中心管理过程始终的原因, 但, 一个体检系统如果本身就没有过质量关,它如何能带你的体检中心,过到高质量高标准呢?
下面对体检软件系统中容易存在的管理漏洞进行一些简单的分析(由于篇幅所限,这里只列出最基本的部分,做最简单的分析描述),通过分析我们可以明显地看到,通常的体检系统很难达到这个质量标准的:
| 问题大类 | 问题子类 | 重要程度 | 简单描述 |
| 身份确认问题 | |
合法替检,恶意替检,免责声明 | |
| 检验过程问题 | |
检验数据量大,且与HIS要求不同 | |
| 漏采/错采/重采 | |
在采样等多处控制 | |
| LIS的错误 | |
要有纠正措施 | |
| 人为的错误 | |
要有识别与纠正措施 | |
| 漏检的问题 | |
漏检判断,积案处理 | |
| 本次体检相关科室 | |
阳性过滤,级别提醒 | |
| 复检 | |
关联与对比 | |
| 历年体检结果对比 | |
自动关联与对比,级别提醒 | |
| 重大疾病控制 | |
筛查是直接目的 | |
| 体征描述分级制 | |
0~9级,日本是ABCDE | |
| 分科结论分级 | |
贯穿各个数据结构 | |
| 总检结论分级 | |
总检可以总控 | |
| 检后追踪 | |
可选地进行 | |
| 个人报告质量问题 | |
最终体现 | |
| 录入错误 | |
技术手段减少可能 | |
| 分检与总检的一致性问 | |
流程控制加状态跟踪与一致性识别 | |
| 不同总检之间的责任问题 | |
一致性识别加自动总检工作流控制 | |
| 总审 | |
终极质控 | |
| 数据质量问题 | 总审 | |
报告基础 |
| 科室录入数据质量 | |
必须支持ICD-10 | |
| LIS/PACS传入数据 | |
提倡真正结构化数据 | |
| 团检报告质量问题 | |
基于高质量的数据 | |
| 体检者关系管理 | |
互动,实时,多方位,多渠道 | |
| 检前沟通渠道 | |
预约预定,多渠道 | |
| 检中信息交换 | |
实时沟通,独有信息通道 | |
| 检后信息追踪 | |
重症控制,检后服务等 | |
| 纯技术层面 | |
技术是一切业务的基础 | |
| 辅助自动诊断 | |
减少业务差错,提高效率 | |
| 状态跟踪 | |
质量跟踪,责任人跟踪 | |
| 全程状态回溯 | |
逐级回溯,结合状态跟踪 | |
| ICD-10 | |
必须真正支持,内核支持 | |
| 动态的多项选择关联 | |
必须结构化,不是模糊查询与统计 | |
| XML通用模型支持 | |
提高数据质量与可用性 |