数据模式描述(术语、缩

3 术语和缩略语
本标准采用下列术语和缩略语。
3.1 术语
3.1.1
数据模式 data schema
数据的概念、组成、结构、相互关系的总称。
3.1.2
主题域 subject area
根据主题对某一个卫生信息对象进行分析、归纳,最终划分为若干个具有相关内容主题、更加容易理解的下一级主题内容区域。
3.1.3
数据集 dataset
具有一定主题,可以标识并能够被计算机化处理的数据集合。
3.2 缩略语
HL7—美国卫生信息传输标准 Health Level 7
UML—统一建模语言 Unified Modeling Language
XML—可扩展标记语言 Extensible Markup Language
SQL—结构化查询语言 Structured Query Language
4 数据模式描述指南概述
4.1 描述指南的编写方法
    由于不同用户对数据模式进行描述与表达时可能通过不同的表示方法、描述符号等进行描述,所以就会形成人们在信息的交换与使用中理解的歧义性,进而导致对数据利用的偏差。为了消除这种交流的障碍、保证人们对数据模式的无歧义表达、理解与交流,需要使用一种统一的、规范的描述方法与规则,包括对图例、符号、图形形状、表格等约定,供不同用户在进行模式表达时共同遵守。
    本标准针首先根据不同使用需求和适用环境,把医药卫生领域数据模式的数据模式进行分类,然后在针对不同种类的数据模式,分别制定相应的描述规则和方法作为该类数据模式的描述指南。针对每种数据模式,本标准所制定的描述指南内容如下:
a)表达式样:说明某类数据模式描述所应当包含的描述内容,以及描述结果的表达方式。
b)描述规则:说明描述过程中具体的描述方法、 步骤与约束,阐述表达式样中各种表达形式所表示的含义,以及实现方法。
c)描述参照:提供数据模式描述结果的例子供用户作为使用参照。
4.2 数据模式种类划分
本标准根据根据不同使用需求和适用环境,将医药卫生领域的数据模式划分为以下三类:
a)主题域模式:以主题为驱动,对数据的内容、构成和关系进行描述。针对一个卫生信息对象,可以通过分析、归纳与区别,对其进行不同主题的划分;针对划分得到的主题,可以继续进行子主题、子子主题的划分,同时对于不同级别的主题内容,进行关系与结构的描述。本标准把这类数据模式命名为主题域模式。
b)类关系模式:以应用为驱动,通过对业务活动中所涉及的数据对象与数据内容的分析、归纳和概念性抽象,用类、类之间的关系,以及类的属性等,对数据的内容与关系进行描述。本标准把这类数据模式命名为类关系模式。
c)数据集模式:数据集是具有一定主题,可以标识并可以被计算机处理的数据集合。通过对数据集内容的分析、归纳,用属性来表示数据元,并把一组具有共同描述主题的属性组合在一起用实体来表示,并且描述实体之间的关系。本标准把这类数据模式命名为数据集模式。
这三类数据模式的用途、主要内容与适用情况说明如表1所示:

    以上对数据模式进行种类划分的目的,是让用户根据自己的情况选择适用的数据模式种类,然后根据自己的选择,参照该类别数据模式的描述规则与方法(分别见5、6、7)进行描述。本标准的种类划分,以及对三类数据模式的命名,是以保证本标准的可操作性为原则,仅适用于本标准范围内。